Lenovo ThinkStation PGX GB10 128 GB LPDDR5x-SDRAM 1 TB SSD DGX OS Mini Tower Mini PC Schwarz

EVOLUTIVE KI-ENTWICKLUNGDie Kraft der KI im idealen FormatDas kompakte Format der Lenovo ThinkStation PGX Workstation, angetrieben durch den Superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, vereinfacht KI-Workflows direkt von Ihrem Schreibtisch aus. Sie wird mit der vorinstallierten NVIDIA KI-Software-Suite geliefert und integriert sich nahtlos in Ihre Workstation für die lokale KI-Entwicklung, wodurch die Komplexität und die Kosten von Cloud-basierten Lösungen entfallen.EXZELLENZ IN KIGroße Modelle, kleiner Chip, unbegrenztes PotenzialDer Superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell kombiniert eine High-End-Grafikkarte mit einem leistungsstarken ARM-Mehrkernprozessor und bietet eine energieeffiziente SoC-Lösung (System on a Chip). Er ist darauf ausgelegt, komplexe KI-Aufgaben und große Datensätze mit bemerkenswerter Geschwindigkeit und Effizienz zu bewältigen, was ihn ideal für die lokale Bearbeitung anspruchsvoller Workloads macht.VOLLSTÄNDIGE NVIDIA KI-PLATTFORMEinsatzbereite KI-EntwicklungsumgebungAls kompakter Einstiegspunkt in die fortschrittliche KI wird die ThinkStation PGX Workstation mit dem Nvidia DGX™ Betriebssystem und der vorinstallierten Nvidia AI-Software-Suite geliefert, die einen optimierten Raum für die Entwicklung von KI-Modellen bietet. Dank Tools wie PyTorch und Jupyter® Notebooks können Ingenieure problemlos Modelle prototypisieren, optimieren und für eine reibungslose Bereitstellung auf Datenzentrum- oder Cloud-Plattformen ausführen.ISOLIERTE ENTWICKLUNGSUMGEBUNGIhr Spielplatz für KI: Experimentieren. Entwickeln. Für garantierten Erfolg.Die ThinkStation PGX Workstation bietet Entwicklern eine isolierte, gesicherte Umgebung für das Prototyping von KI-Modellen und entlastet so die Clusterressourcen für Produktions-Workloads. Dies vereinfacht Workflows, hält das geistige Eigentum vor Ort und reduziert Sicherheitsrisiken. Es ist die ideale Lösung, um zu experimentieren, ohne Unternehmensstandards zu gefährden.Die Spezifikationen können je nach geografischem Bereich/Modell variieren.